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刷你的脸并付钱安全吗?有人会窃取或盗用信息吗?
发布时间:2019-12-05 作者:admin 点击:5942 评论:0 字号:

原标题:刷你的脸并付钱安全吗?有人会窃取或盗用信息吗?

刷脸支付出现后,一些具有强烈民族自豪感的自媒体从世界各地发回了这样的声音。然而,作为刷脸支付行业的一线从业者,我们非常清楚刷脸支付只是一个小火花。它的普及和流行还有很长的路要走,你需要继续努力。

今天,我们将面临一个障碍——刷你的脸并付钱是不安全的。刷脸支付现在主要面临支付宝蜻蜓设备离线刷脸支付。本次讨论的范围不包括在线手机刷脸支付。让我们看看那些认为刷脸付钱不安全的人的具体担忧。

如何确保识别的准确性?

2016年,阿尔法狗(AlphaGo)诞生,并通过围棋展示人工智能肌肉。人脸识别使用类似的深度学习技术。随着海量数据的积累,视觉识别变得越来越准确,准确率接近100%。目前,准确率已提高到99.7%,适合大规模商业使用。接下来,让我们举个例子来更生动地说明刷牙技术是如何提高识别度的。当你在街上看到一个看起来像熟人的人,90%都是一样的。你不确定它是否是;当他开口时,你会发现声音有90%相似,你基本上认为是他。然而,当走近时,发现他似乎长高了10厘米,所以你最终确认他不是。

这是一个系统。对第一个元素进行90%的确认后,将再次检查剩余的10%。第二个元素的90%确认意味着准确度已经达到90%+10%×90%=99%,但是第三个元素的出现仍然无情地宣告匹配失败。对于每增加一个元素,安全级别将会大大提高。

因此,多因素交叉验证保证了识别的准确性。刷人脸识别,除了人脸,还有眼线。眼印是指眼睛白色的血管纹理特征。实验表明,当用户的眼图模板积累足够时,深度学习技术使眼图识别准确率接近虹膜水平,准确率大于99.99%。

总而言之,即使是双胞胎也能被成功识别。

如何避免使用偷来的刷子?

使用照片和视频来欺骗人脸识别是过去十年的事情。特殊的离线洗脸设备完美地解决了这个问题。

三维结构光照相机

支付宝的蜻蜓和其他设备使用3D结构光相机。在三维扫描下,第二维立即没有隐藏的地方。如果你试图进入一个角落,你真的能愚弄机器的假面吗?回到我们前面提到的那一点,这是一个系统,只有一块长木板是不够的。刷完脸后,会对手机号码进行动态验证。根据安全级别,您将被要求输入11位数字的手机号码,或者输入最后4位数字,或者不需要输入。你说,假面,电话号码是多少?好吧,接下来,我们来谈谈大数据风控制。你刚才在杭州用支付宝,为什么要在上海刷脸?你通常的消费水平显然是在拖你的后腿。为什么气体今天会升到天上?基于大数据技术的实时安全决策系统给系统增加了很多元素。

总而言之,错误率已经不到百万分之一了。

如何防止信息盗窃?

与前两个担忧相比,第三个担忧更多的是隐私。刷的是脸,那我的肖像会泄露吗?这个问题似乎不存在。刷完脸后,识别出的特征将被多次加密和脱敏,并成为一串数字代码。因此,没有人像这样的东西。因此,仅传输一串数字密码是对安全性、成本和体验的综合考虑。这串密码被偷了,这不意味着肖像被泄露了吗?由于密钥不对称,密码无法还原为肖像。就像镜子一样,它只能被打破而不能恢复。通俗地说,在使用一次或几分钟后,这一串密码就失效了,可以理解为“读完就烧”。

综上所述,刷脸支付技术是一种全新的支付方式。这是一种解放双手、更喜欢未来技术的支付方式。目的是让消费者和商家更方便地体验未来的消费生活方式。刷脸付款是为了让人们享受技术带来的乐趣。回到搜狐看更多

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